CLAUDE.md 就是提示詞；Skill、斜線命令與子 Agent 放在旁邊的 .claude/ 底下。每次 Agent 執行時，DataGen 會依照 Agent 的環境啟動一個沙盒、載入它的檔案、提供你連結的憑證、工具、知識與資料，再由 Harness（執行框架）驅動整段對話。
Agent 由哪些部分組成
Agent 結合了三個基礎設定，以及你掛載給它的各個構件。
沒有指定的項目都會使用工作區預設值：預設的連線保險庫與工具套件、預設的沙箱環境，以及使用系統預設模型的內建 Harness。
Agent 的檔案放在哪裡
Agent 的檔案來自以下兩種來源之一，來源決定了你如何編輯它們。工作區儲存空間
用「建立新代理」或「上傳」建立的 Agent。在 Agent Builder 中編輯，每次「發布」都會產生一個可回溯的版本。
GitHub 儲存庫
用「連接儲存庫」加入的 Agent。一個儲存庫就是一個 Agent；推送到儲存庫即可編輯，DataGen 每次執行都會讀取最新的 checkout。
一次執行如何進行
1
某件事觸發了 Agent
一則聊天訊息、一次 Agent API 呼叫、自動化的排程或 Webhook、Slack 或電子郵件等頻道上的訊息、公開聊天連結，或另一個 Agent。
2
DataGen 選擇模型
如果 Harness 固定了供應商模型，一律使用該模型。否則依序採用第一個有設定的值：API 呼叫中指定的模型、自動化的模型、Agent 的預設模型，最後是系統預設值。
3
沙盒啟動
沙盒從 Agent 的沙箱環境啟動。Agent 的檔案被載入，每個已連結的知識庫以唯讀方式掛載在
/mnt/context/contexts/<slug>/，連線保險庫的憑證則提供給工具與程式碼使用。4
Harness 執行這一輪
Harness 依照
CLAUDE.md 行事，視需要載入 Skill，並呼叫 Agent 工具套件中的工具。已連結的分析分析資料透過 datagen-data CLI 查詢。5
回覆送回原處
答案會回到執行開始的地方：聊天視窗、API 回應、Slack 或 Teams 討論串、電子郵件回信，或自動化的目的地。每次執行都會記錄在「AI 代理人日誌」中。
啟用與停用
Agent 只有在「已啟用」時才會回應。在 Agent 頁面上用狀態按鈕將它關閉後，它會在所有地方停止回應：聊天、API 呼叫、公開連結、電子郵件、聊天應用、聊天室與自動化。Builder 中的「測試執行」仍可使用，因此你可以繼續建構已停用的 Agent。從 Builder 發布時會自動啟用 Agent。誰可以做什麼
下一步
建立 Agent
在 Agent Builder 中建立 Agent、使用範本，或連接 GitHub 儲存庫
提供工具
連線保險庫、工具套件、MCP 伺服器、自訂工具與 DataGen MCP 閘道