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Agent 與 App 讀取的是 已發布且實體化的分析資料。它們看不到你的連線、原始資料或憑證, 讀到的只有分析資料的 Parquet 快照。這讓所有使用者都依據同一份有說明文件的數字,也讓你能 逐一決定每個 Agent 看得到哪些分析資料。

把分析資料連結到 Agent

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發布實體化分析資料

只有上線版本為 實體化 且已有快照的分析資料可以連結。請參閱 建立分析資料。
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開啟 Agent 的「資料存取」分頁

開啟 Agent 並前往 資料存取。分析資料 區塊列出這個 Agent 可以查詢的分析資料。 Agent 建構器的設定面板中也有同樣的區塊。
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選擇並連結

在 選擇分析資料… 中選擇一或多個分析資料,點選 連結分析資料。即時查詢的分析資料 會出現在清單中,但要改為實體化發布後才能選取。
變更於 Agent 的下一個回合生效。連結或移除分析資料需要 管理員 或 建構者 角色, 因為這等於把分析資料的資料交給操作這個 Agent 的人。

Agent 如何讀取

只要 Agent 連結了至少一個分析資料,DataGen 就會在每個回合開始時,把 datagen-data CLI 及其 Skill 安裝到 Agent 的沙盒中。Agent 用它尋找分析資料、閱讀說明文件並執行 SQL:
  • 查詢在 沙盒內的 DuckDB 執行,透過短效的簽署 URL 直接從儲存空間讀取快照。請把 duckdb 加入 Agent 的沙箱環境,避免每次執行時才安裝。
  • sql 最多印出 500 列;--out results.parquet(或 .csv、.json)會把所有資料列寫成檔案, 方便在 Python 中分析。
  • 每次查詢都讀取 上線版本目前的快照。排程或手動更新後,下一次查詢就會看到新資料。 describe 會顯示快照的建置時間。
  • 查詢結果會被標記為不可信任的資料,Skill 也會告訴 Agent 絕不執行其中出現的指示。
Agent 可以使用 list、search、describe、sql 與 values。會接觸原始資料或驗證分析資料 SQL 的指令只保留給資料建構器。完整說明請見 datagen-data CLI 參考。 你不需要向 Agent 說明 CLI 的用法,Skill 已經描述了。直接用業務語言提問即可:
為每個要連結的分析資料寫好 說明文件(model.md)。Agent 在查詢前會用 describe 讀取它, 並從中得知粒度、應該用哪些鍵值關聯,以及哪些欄位可以加總。

資料範圍管的是檔案,不是分析資料

資料存取 分頁還有 資料範圍 設定。它限制 Agent 可以讀取哪些原始 工作區檔案 (請參閱使用檔案),不影響分析資料:無論資料範圍如何設定,Agent 讀取的 就是 分析資料 區塊中連結的那些分析資料。

在 App 中使用分析資料

在啟用資產層(assets layer)的部署中,App 執行時可以讀取分析資料。開啟 App,前往 工具與知識,在 執行中的應用程式可讀取的知識庫與分析資料 中選擇分析資料並點選 連結。 已發布的 App 會以開啟它的人的身分,透過 DATAGEN_ASSETS_URL 讀取分析資料已發布的快照。 請參閱建立 App。

取得資料的其他方式

下一步

datagen-data CLI 參考

指令、參數、限制與錯誤訊息。

檔案

上傳 Agent 要使用的文件與試算表。